Ein einfach einzusetzender Profiler ist The Java Interactive Profiler.
Alles was dafür gebraucht wird ist die profile.jar Datei und eine
profile.properties Datei, wie in folgendem Beispiel:
profiler=on
file=profile.txtBei dem Start des zu testenden Java Programms müssen nur 2 Parameter mit angegeben werden:
-javaagent:profile.jar -Dprofile.properties=profile.propertiesAnschließend findet man in dem aktuellen Verzeichnis eine profile.txt Datei,
in der die Auswertung zu finden ist.
Am Besten kann man dieses an einem Beispiel sehen. In einer sortierten Liste versuchen wir einen zufällig erzeugten Wert zu finden, zuerst mit einer einfachen Iteration über das gesamte Array.
public class JIProfilerTest {
private static int maxRandom = 10000000;
private int count = 1000000;
private int[] nums;
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
JIProfilerTest test = new JIProfilerTest();
test.init(random);
int numsFound = 0;
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
int number = random.nextInt(maxRandom) + 1;
if (test.search(number) > -1) {
numsFound++;
}
}
System.out.println(numsFound + " Nummern gefunden.");
}
private void init(Random random) {
nums = new int[count];
for (int i = 0; i < count; i++) {
nums[i] = random.nextInt(maxRandom);
}
Arrays.sort(nums);
}
private int search(int number) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (number == nums[i]) {
return i;
}
}
return -1;
}
}Lässt man das oben angezeigt Programm ausführen, erhält man eine profile.txt
Datei mit folgendem Inhalt.
+----------------------------------------------------------------------
| File: profile.txt
| Date: 2009.03.04 20:44:32 PM
+----------------------------------------------------------------------
+------------------------------
| Thread depth limit: Unlimited
+------------------------------
+------------------------------
| Thread: 1
+------------------------------
Time Percent
----------------- ---------------
Count Total Net Total Net Location
===== ===== === ===== === =========
1 32923,1 293,8 100,0 0,9 +--JIProfilerTest:main (jiprof)
1 0,2 0,2 0,0 | +--JIProfilerTest:<init> (jiprof)
1 732,4 732,4 2,2 2,2 | +--JIProfilerTest:init (jiprof)
10000 31896,8 31896,8 96,9 96,9 | +--JIProfilerTest:search (jiprof)
+--------------------------------------
| Most expensive methods (by net time)
| Frame Count Limit: Unlimited
+--------------------------------------
Net
------------
Count Time Pct Location
===== ==== === ========
10000 31896,8 96,9 jiprof.JIProfilerTest:search
1 732,4 2,2 jiprof.JIProfilerTest:init
1 293,8 0,9 jiprof.JIProfilerTest:main
1 0,2 0,0 jiprof.JIProfilerTest:<init>
+--------------------------------------+
| Most expensive methods summarized |
+--------------------------------------+
Net
------------
Count Time Pct Location
===== ==== === ========
10000 31896,8 96,9 jiprof.JIProfilerTest:search
1 732,4 2,2 jiprof.JIProfilerTest:init
1 293,8 0,9 jiprof.JIProfilerTest:main
1 0,2 0,0 jiprof.JIProfilerTest:<init>An dem Ergebnis kann man sehen, dass allein die search Methode 96,9% der Rechenzeit verbraucht hat.
Jetzt lassen wir dieses Programm nochmal mit einer etwas intelligenteren Suchmethode ausführen und schauen uns das Ergebnis danach an.
public class JIProfilerTest {
private static int maxRandom = 10000000;
private int count = 1000000;
private int[] nums;
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
JIProfilerTest test = new JIProfilerTest();
test.init(random);
int numsFound = 0;
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
int number = random.nextInt(maxRandom) + 1;
if (test.search(number) > -1) {
numsFound++;
}
}
System.out.println(numsFound + " Nummern gefunden.");
}
private void init(Random random) {
nums = new int[count];
for (int i = 0; i < count; i++) {
nums[i] = random.nextInt(maxRandom);
}
Arrays.sort(nums);
}
private int search(int number) {
int left, right, midpt;
left = 0;
right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
midpt = (int) ((left + right) / 2);
if (number == nums[midpt]) {
return midpt;
} else if (number > nums[midpt]) {
left = midpt + 1;
} else {
right = midpt - 1;
}
}
return -1;
}
}Das Ergebnis:
+----------------------------------------------------------------------
| File: profile.txt
| Date: 2009.03.04 20:49:54 PM
+----------------------------------------------------------------------
+------------------------------
| Thread depth limit: Unlimited
+------------------------------
+------------------------------
| Thread: 1
+------------------------------
Time Percent
----------------- ---------------
Count Total Net Total Net Location
===== ===== === ===== === =========
1 551,2 127,7 100,0 23,2 +--JIProfilerTest:main (jiprof)
1 0,1 0,1 0,0 | +--JIProfilerTest:<init> (jiprof)
1 319,6 319,6 58,0 58,0 | +--JIProfilerTest:init (jiprof)
10000 103,8 103,8 18,8 18,8 | +--JIProfilerTest:search (jiprof)
+--------------------------------------
| Most expensive methods (by net time)
| Frame Count Limit: Unlimited
+--------------------------------------
Net
------------
Count Time Pct Location
===== ==== === ========
1 319,6 58,0 jiprof.JIProfilerTest:init
1 127,7 23,2 jiprof.JIProfilerTest:main
10000 103,8 18,8 jiprof.JIProfilerTest:search
1 0,1 0,0 jiprof.JIProfilerTest:<init>
+--------------------------------------+
| Most expensive methods summarized |
+--------------------------------------+
Net
------------
Count Time Pct Location
===== ==== === ========
1 319,6 58,0 jiprof.JIProfilerTest:init
1 127,7 23,2 jiprof.JIProfilerTest:main
10000 103,8 18,8 jiprof.JIProfilerTest:search
1 0,1 0,0 jiprof.JIProfilerTest:<init>Dieser zweite Versuch hat schon eine insgesamt viel kürzere Laufzeit, außerdem benötigt die search Methode jetzt nur noch 18,8%.
Bei diesem Beispiel konnte man sicherlich auch ohne Profiler sagen, dass die zweite Variante schneller ist. Es gibt aber sicherlich andere Probleme, die nicht so einfach zu überblicken sind. Speziell wenn man versucht einen Flaschenhals in einem Programm zu finden kann ein Profiler gute Dienste leisten.
Interessant ist The Java Interactive Profiler sicherlich auch deswegen, da man ihn remote einsetzen kann und somit auch nützlich für Anwendungen sein kann, die in einem Servlet Container laufen. Das Einschalten des Profilers kann auch remote erfolgen, so dass auch nur spezielle Aspekte einer Anwendung getestet werden können.